• HOME
Instagram Twitter

ANNYEONG BOY

Dum spiro, spero.


Apa itu Agen Cerdas ?

Dalam tulisan sebelumnya, sudah dipaparkan bahwa AI adalah bagian dari Sistem Cerdas. Di dalam AI itu sendiri (sebagaimana gambar diatas maupun dibawah) ada "agen" yang menjadi "eksekutor" dalam sistem tersebut.

Air Conditioner Otomatis

AC ini mampu menyesuaikan suhu ruangan sesuai dengan jumlah orang dalam ruangan tersebut sesuai dengan suhu lingkungan sekitar secara otomatis. Cara kerjanya adalah sensor yang ada di dalam AC akan melakukan scan untuk mendeteksi jumlah orang dalam ruangantersebut beserta suhu ruangan mula. Kemudian AC akan mengatur suhu sesuai dengan jumlahorang dalam ruangan dan inputan suara yang didapat, dan akan mati secara otomatis jikaruangan dalam keadaan kosong.

Analisa PEAS


Jenis Agen Cerdas

Agen tergolong ke dalam jenis
Goal-based agents
, karena AC akan mengatur suhu ruangansesuai dengan tujuan yang mulanya ditentukan oleh keadaan ruangan tersebut, yaitu jumlahorang dalam ruangan dan inputan suara yang diterima.

Problem-Solving Agent

States   : suhu ruangan, jumlah orang, dan inputan suara
Action   : scan, nyala, mati, naikkan suhu, turunkan suhu
Goal test : suhu ruangan sesuai jumlah orang (inputan)
Path Cost : per aksi

Taksi Otomatis

Sebuah agent taksi otomatis yang menerima penumpang dan mengantarkannya ke tujuan.

Task Environment :

Performance measure : keamanan, kecepatan, legalitas, kenyamanan perjalanan, keuntungan. 
Environment               : jalanan, lampu merah, lalulintas, pejalan kaki, cuaca. 
Actuators                    : stir arah, gas, rem, klakson, sinyal kiri/kanan. 
Sensors                       : kamera, sonar, speedometer, GPS, odometer, accelerometer, mesin sensor, keyboard.



Source
Mandala Putra | TugasISDe | Anung Nugroho
Share
Tweet
Pin
Share
No comments

Apa itu Agen Cerdas ?

Dalam tulisan sebelumnya, sudah dipaparkan bahwa AI adalah bagian dari Sistem Cerdas. Di dalam AI itu sendiri (sebagaimana gambar diatas maupun dibawah) ada "agen" yang menjadi "eksekutor" dalam sistem tersebut. Itulah akhirnya lahir yang namanya: Agen Cerdas. Agen Cerdas sering digambarkan secara skematis sebagai sistem fungsional abstrak mirip dengan program komputer. Sistem fungsional abstrak tersebut termasuk juga dalam software nya atau yang sering disebut juga dengan bot. Maka, bila kita berbicara apa itu "Agen Cerdas" kita bisa refer ke bot, perangkat kerasnya ataupun keseluruhan.

Konsep Agen Cerdas

Konsep Agen Cerdas ini dapat dibagi menjadi 2 bagian: Sifat Agen & Jenis-Jenis Agen.
Sifat Agen

Rasional

Sebuah agen haruslah mengarah kepada “lakukan hal yang benar”. Berdasarkan kepada apa yang dapat dipahaminya dan tindakan yang dapat dilakukannya. Tindakan yang benar adalah tindakan yang akan menyebabkan agen tersebut paling berhasil.
Agen rasional: untuk setiap deretan persepsi yang mungkin, sebuah agen rasional hendaklah memilih satu tindakan yang diharapkan memaksimalkan ukuran performance-nya, dengan adanya bukti yang diberikan oleh deretan persepsi dan apapunpengetahuan terpasang yang dimiliki agen itu. Rasionalitas berbeda dari omniscience (tahu segala/all-knowing dengan pengetahuan tak berhingga).

Autonomy

Agen dapat melakukan tindakan untuk memodifikasi persepsi masa depan sedemikian hingga dapat memeroleh infoemasi yang berguna (pengumpulan informasi, eksplorasi). Sebuah agen adalah otonom (autonomous) apabila perilakunya ditentukan oleh pengalamannya sendiri (dengan kemampuan belajar dan beradaptasi).

Reactivity

Dengan menggabungkan pengetahuan yang dimiliki dengan pengetahuan yang didapat dari lingkungannya, agen dapat menyimpulkan aspek lingkungan yang tersembunyi sebelum melakukan tindakan yang selektif. Agen Berbasis Pengetahuan bersifat fleksibel, mereka dapat beradaptasi dengan perubahan lingkungan dan memperbarui pengetahuan yang relevan.

Jenis-jenis Agen

Simple reflex agents : berdasarkan persepsi yang terakhir. 

Model-based reflex agents : memiliki representasi internal tentang keadaan sekitar. 

Goal-based agents : memiliki informasi tentang tujuan, memilih tindakan yang mencapai tujuan. 

Utility-based agents : melakukan penilaian kuantitatif terhadap suatu keadaan lingkungan – utility function. 

Learning agents : belajar dari pengalaman, meningkatkan kinerja. 




Source


Evangelinosite | YogiPratama | TugasISDe
Share
Tweet
Pin
Share
No comments
Newer Posts
Older Posts

THIS SITE CONTAINS

{

  • fakta

  • horror

  • pengetahuan

  • teknologi

  • tugas

  • }

    Follow ME ON

    • Twitter
    • Facebook
    • Instagram

    Programmers Life

    def success(dedication, persistence, passion):
    dedication += 1 # dedicated yourself
    persistance += 1 # be persistent
    passion = True # have passion

    if passion == True:
    magic = dedication + persistence
    return magic
    else:
    magic =0
    return magic

    # love it. make mistakes. learn. keep grinding.

    Blog Archive

    • ►  2020 (2)
      • ►  January (2)
    • ►  2019 (7)
      • ►  November (1)
      • ►  October (1)
      • ►  June (2)
      • ►  March (3)
    • ▼  2018 (10)
      • ►  December (1)
      • ▼  November (2)
        • Contoh Agen Cerdas
        • DEFINISI & KONSEP AGEN CERDAS
      • ►  October (1)
      • ►  September (2)
      • ►  July (1)
      • ►  April (1)
      • ►  March (1)
      • ►  January (1)
    • ►  2017 (17)
      • ►  December (1)
      • ►  November (1)
      • ►  October (2)
      • ►  May (1)
      • ►  April (1)
      • ►  March (1)
      • ►  February (1)
      • ►  January (9)
    • ►  2016 (13)
      • ►  November (3)
      • ►  October (9)
      • ►  September (1)

    College?

    College?

    ThemeXpose